投稿分類 感控監測

主委發表種類: 壁報

投稿標題(中): 應用電子病歷發展泌尿道感染自動監測系統的經驗

投稿標題(英): Computer-assisted active surveillance system for detecting healthcare-associated urinary tract infection

投稿摘要: 感染監測依賴感管人員(ICP)例行逐筆實際查閱病歷醫療護理紀錄、醫療措施、檢驗及影像報告，依監測定義進行個案判定，填寫收案紀錄卡，鍵入資料庫，逐月彙整分析。人力負擔、收案完整性及時效性仍有相當大的努力空間。該院電子病歷子系統自2007年陸續上線，ICP彙整線上訊息後在收案系統選填感染日期，系統會依據日期自動收集相關的重要記錄，包括處置和檢驗訊息等。本研究欲建立電腦輔助人工醫療照護相關泌尿道感染(HAUTI)個案判定系統有效早期偵測可疑個案。 材料及方法：主要系統架構：相關數據收集，候選人偵測，衝突和微生物合併以及感染卡處理和報告。決策路徑根據CDC/NHSN尿路感染定義，經由決策路徑的選擇，將符合任一設定條件之資料傳入菌株整合與資料正確性調整系統。並利用感染卡呈現系統將所有人工判別所需之資料一併讀入畫面，使用者根據自動收案系統之資料與提示，可以快速的完成收案的作業，取代人工搜尋分散在系統各處的資料的舊有收案流程。除此之外，為了加速感控人員稽核程序，將收案條件等細節寫入感染卡之備註欄位，使收案原因更透明。本研究將電腦收案結果和ICP收案結果進行比較，計算一致度、敏感度、特異度、陽性預測值及效能，同時分析影響的相關因素。 結果：精準度方面，2015年10月1日至2015年11月的醫療資料，系統鑑別出137例HAUTI，感控人員鑑別出126例HAUTIs。系統的靈敏度和特異度分別為84.89％和99.87％。PPV和NPV分別為93.65％和99.65％。這意味著二種方法的趨勢和分佈相似（Cohen kappa係數.88; 95％CI 0.84-0.92）。效能方面，沒有監控系統時，ICP每週300個小時用於篩選HAI事件。此外，系統的平均執行時間為每天4.34分鐘（SD 0.34）。該系統縮短了HAUTI病例判定時間延遲30.78天（59.86天，29.08天，P ＜0.001），2009年4月系統自動化後進一步改善，從2014年開始，延遲時間只有17.17（SD 4.44）天。 結論：本系統建置配合醫院病歷電子化開發進度，成果取決於電子病歷成熟度，越完備的資料庫越能提高系統程式準確度。資訊導入簡化了工作流程，協助監測的時效和精確度，方能更正確及快速的決策。省下來的時間，讓ICP著力於教育，實地稽核及單位品管活動等，以提升醫療品質與病患就醫的安全性。

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