投稿分類 其他

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): Power BI 資料視覺化在職業性血體液暴露風險管理與分析

投稿標題(英): Power BI data visualization in occupational blood and body fluid exposure risk management and analysis

投稿摘要(前言): 職業性血體液暴露與針扎事件不僅對醫療工作者構成顯著的職業風險，也還會增加醫療成本支出。根據世界衛生組織 (WHO) 2020 年的統計，每年全球約 3,500 萬醫護人員中，有 200 萬次職業性血液暴露事件，這些事件可能導致 HIV、HBV 和 HCV 等血源性病原體的感染風險。為了有效降低與風險分析，醫療機構可以利用 Power BI 的強大資料視覺化和分析功能，建立精確且即時的資料監控系統。這不僅提供高效的解決方案
，還能幫助加速風險管理流程，並為決策提供全面的支持。

投稿摘要(方法): 將醫療機構的血體液暴露與針扎事件資料（如發生時間、地點、器具類型、暴露情境及職業類別）匯入 Power BI 系統進行分析與管理。透過 Power BI 的建模與視覺化設計，建立多層次分析模型，依時間、地點及職業類別呈現數據，並提供互動式篩選功能，讓管理者深入分析事件發生的情境、職別、年資、地點及受傷部位。利用 Power BI 儀表板即時更新，協助管理者監控並分析最新針扎事件，透過視覺化圖表展示不同科室、時段及職業群體的事件發生頻率，並提供針對性的預防建議，提升風險管理效率。

投稿摘要(結果): 1. 提升資料處理效率: 將數據整合至 Power BI 系統後，每月資料處理時間縮短了30%，自動化流程顯著降低手動輸入錯誤風險，提升了資料管理的準確性與效率。
2. 高風險群體識別: 護理人員是主要高風險群體（55.4%），特別是在 08:00-16:00 的班次（63.1%）事件發生比例最高。年資小於 1 年的醫療人員佔比 72.6%。一般病房風險最高，其次為急診室與加護病房。在治療階段發生率最高（48.4%），其次為整理階段（39.5%）。拋棄式注射針操作（42.7%）為最常見的風險來源。
3. 防護裝備使用差異: 無防護裝備（如手套）的情況下，傷害發生率高達 35.7%，尤以左手指受傷比例最高（46.5%）。這反映出經驗不足對風險的影響，加強年輕醫護人員的培訓及防護意識是降低風險的關鍵措施。

投稿摘要(討論): 透過 Power BI 的即時資料分析與視覺化功能，職業性血體液暴露傷害趨勢分析與過去文獻結果一致。系統提供最新的趨勢分析，大幅提升了管理者掌握數據的效率，使其能快速篩選並分析特定數據。相比傳統手動整理，該系統減少了 30% 的資料處理時間，並降低了人工錯誤的風險。不僅提升了針扎事件的數據管理效率，也增強了對職業暴露風險的監控能力。未來建議擴展 Power BI 的應用範圍，將其延伸至更廣泛的醫療感控數據監控，持續優化資料準確性與即時性，進一步提升醫療機構的感染控制管理效率。

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