投稿分類 抗生素管制

主委發表種類: 口頭

投稿標題(中): 抗生素管理與 DASC 指標：以醫院資料串接為核心的感染管制框架

投稿標題(英): Antimicrobial Stewardship and the Days of Antibiotic Spectrum Coverage (DASC) Metric: An Infection Control Framework Centered on Hospital Data Integration

投稿摘要(前言): 醫療相關感染與抗藥性菌株的防治，關鍵在於能否精準量化抗生素使用量與窄效用藥。傳統指標如 DDD（Defined Daily Dose）與 DOT（Days of Therapy）難以反映廣效與否與de-escalation成效。Days of Antibiotic Spectrum Coverage（DASC）則可將廣效與否整合為可追蹤的量化指標，但在實務上，需要跨系統多資料欄位，過去並沒有這樣經驗。

投稿摘要(方法): 採設計性研究（design framework）與資料流架構分析，分為三步驟：
臨床情境與指標定義： 以加護病房重症感染為情境，選定 DASC per 100 patient-days、DASC 分佈與 MDRO（多重抗藥菌）發生率等為核心指標。
資料來源與欄位盤點： 分別自院內 HIS/EMR、藥局系統與微生物檢驗系統中，定義計算 DASC 與連結感染指標所需之關鍵欄位：
病歷資料： 病歷號、去識別後 ID、出生年月、住院起訖日期、科別與病房/床號、主要診斷與次要診斷（ICD）、手術日期。

抗生素用藥紀錄：
抗生素名稱與劑型、給藥途徑、單次劑量、頻率、起始與停用日期時間。
可能感染部位（肺、泌尿道、腹腔等）、開立科別與醫師。

微生物檢驗資料：
病歷號、標本種類、採檢時間與報告時間。
分離菌種、抗生素感受性（S/I/R 或 MIC 值）。

感染與裝置相關欄位（感控系統或病房紀錄）：
插管日數（呼吸器、導尿管、中心靜脈導管）、HAI 診斷日期與感染類型（VAP、CLABSI、CAUTI 等）、隔離類型與開始/結束日期。

資料串接架構設計： 以「病人層級 ID＋時間軸」為核心，建立跨系統主鍵（病歷號、住院號與住院起始日期），將抗生素用藥紀錄轉換為以「病人-日期」為單位的 DASC 值，並與同一病人、同一時段的裝置日數與 HAI 發生事件連結，形成可供 ICU 團隊與感染管制委員會檢視的視覺化指標。

投稿摘要(結果): 本框架歸納出計算 DASC 與連結感染指標所需的「最小資料集」，約可分為四大模組：（1）病人與住院資料；（2）抗生素用藥紀錄；（3）微生物檢驗結果；（4）裝置與 HAI 事件紀錄。透過這些欄位的標準化與主鍵設計，可每日自動產生 DASC 圖表與分布情形，並與 MDRO 定植/感染及裝置相關感染率對照，用以追蹤去升級比例、廣效抗生素使用天數與高風險處方模式。對資訊量較受限之醫院，亦可先由 ICU 或特定抗生素族群（如 carbapenems）試辦，逐步擴充至全院。

投稿摘要(討論): 抗生素管理與感染管制若要從傳統 DDD/DOT 邁向光譜導向指標，必須先在智慧醫工框架下明確定義「需要哪些資料欄位才能算出 DASC 並與感染指標連結」。本研究提出的最小資料集與資料串接架構，可作為醫院規劃 HIS/LIS/感控系統整合時的共通語言，協助資訊、藥學與感染管制團隊在有限資源下有優先順序地建置 DASC 相關功能。

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